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专家行为与轨迹分析系统

发布时间: 2024-04-19 08:55:30
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加强评标专家动态监管对营造公平、公正的交易环境具有重大意义。中心进一步创新工作思路,基于人工智能技术,同时与音视频监控、预警系统并轨,旨在快速掌握评标评审专家及相关主体的活动、交互信息,提高交易流程可溯可查的精准性。如果专家在评标区域的活动超过限定范围,系统能够及时预警并自动抓取、截录交互时间段监控音视频,及时推送预警信息,辅助监督人员在线掌握评标现场情况。


系统采用神经网络深度学习技术,多目标分类检测技术、关键点检测技术、目标追踪及IOT技术等,结合大数据分析及多种算法,判断出专家行为及行动轨迹、目标状态以及场景内的变量元素,是否符合规范要求,从而输出告警结果,达到主动防御和违规预警的作用。

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系统通常由几个核心组件构成


专家行为与轨迹分析系统通常由多个核心组件构成,这些组件协同工作,以收集、处理和分析专家的轨迹数据。

数据采集模块

这是系统的起点,用于收集人员轨迹数据。数据采集可以基于各种传感器技术,如GPS、Wi-Fi、蓝牙、RFID、视频摄像头等。这些传感器捕获位置、移动、活动和其他相关数据,并将其传输到系统中进行后续处理。

数据存储和管理

负责存储和管理采集到的人员轨迹数据。通常,这包括数据库系统,可以是传统的SQL数据库或分布式数据库系统,用于存储大量的位置和时间数据。这些数据库还需要具备高度的扩展性,以应对大规模数据的需求。

数据清洗和预处理

原始轨迹数据可能包含错误、不准确或不完整的信息。因此,数据清洗和预处理模块用于识别和校正这些问题,以确保后续分析的准确性。这可能包括噪声去除、数据插补、轨迹平滑等操作。

轨迹分析算法

系统的核心,包括各种算法用于分析人员轨迹数据。这些算法可以用于寻找移动模式、检测异常行为、计算轨迹相似性、进行时空聚类、预测未来轨迹等。这些算法通常需要高度的地理信息系统(GIS)和数据挖掘技术。

可视化和用户界面

人员轨迹分析系统通常需要提供用户友好的可视化界面,使用户能够探索和理解分析结果。这可能包括地图可视化、图表、报告和交互式界面,以帮助用户直观地理解轨迹数据。

安全和隐私保护

由于人员轨迹数据可能包含敏感信息,系统需要有效的安全措施来保护数据免受未经授权的访问。这可能包括数据加密、访问控制、身份验证和数据脱敏等措施,以确保隐私保护。

报警和通知系统

如果系统旨在实时监测和响应人员活动,它可能需要包括报警和通知功能。这允许系统在检测到异常行为时向相关人员发送通知,以便采取适当的措施。

数据导出和集成

为了与其他系统和工具集成,人员轨迹分析系统通常需要支持数据导出和API。这允许其他应用程序访问和利用轨迹数据。


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可视化智能管理

系统提供对进入评标区的中心工作人员、代理机构人员、监督人员、专家等提供位置地图服务、实时轨迹显示、电子围栏及告警管理、历史轨迹存储与回放、安防摄像联动与录制、区域统计、异常行为预警等管理。


专家行为轨迹分析系统

①实现与场地系统对接,获取项目信息、专家信息、专家评审场地及专家评审席位信息等。

②实现与视频监控系统对接,获取视频流文件。

③实现与视频归档系统对接,将专家行动轨迹进行归档。

④实现与信息发布系统对接,将专家行为轨迹进行可视化展示。

⑤实现与专家签到系统对接,将专家数据传送给专家行为轨迹系统。

⑥实现与音视频见证系统对接,将预警信息和异常信息进行提示预警。


系统组成构造中的位置数据采集器、数据传输和存储模块、数据处理和分析引擎以及可视化展示界面。依靠定位技术、数据处理和分析技术以及可视化技术的支持,提供了实时定位追踪、轨迹分析预测、行为识别异常检测、热点分析热力图等多种功能,为公共资源交易中心提供了深入了解专家行为和活动分析的能力。


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